Python aplicado a finanzas

¿Qué vas a aprender?
Python es relativamente simple, por lo que es fácil de aprender, ya que requiere una sintaxis única que se centra en la legibilidad. Los desarrolladores pueden leer y traducir el código Python mucho más fácilmente que otros lenguajes.

Utiliza las librerías gratuitas
Uno de los beneficios más importantes de Python es que tanto la librería estándar como el intérprete están disponibles gratuitamente, tanto en forma binaria como en forma de fuente.

Python es relativamente simple, por lo que es fácil de aprender, ya que requiere una sintaxis única que se centra en la legibilidad.
Dentro del curso Python aplicado a finanzas encontrarás:
Plataforma ondemand
Contenido dictado por expertos
Videos, PDF’s descargables y autoexámenes
Certificado de asistencia
Contenido del curso
Conceptos Básicos
Instalación de software, plataformas, IDEs, librerías, variables, constantes y variables. Tipos de datos. Operaciones. Control de flujo, funciones, módulos y paquetes.

Pandas
Uso de pandas y métodos útiles de dataframes: constructor, rolling, ewm, shift, pivot, melt, groupby, entre otras.

Data y Conectores
Uso de Python para extracción de market Data y para conexión a mercados. Webscraping, diferentes técnicas. Uso de APIs públicas, autenticación en APIs privadas, APIs de consumo de datos, y APIs de escritura.

Cómo reportar
Gráficas, uso de diferentes librerías. Manipulación de los atributos de los objetos, gráficos de series y gráficas estadísticas, histogramas, KDEs.

Portafolio
Matriz de Rendimientos. Correlación y matriz de correlación. Gráficas de Correlación. Portfolio S&P500 y Panel Líder.

 


 

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